В Пензе разработали программу для непрерывного и максимально точного мониторинга артериального давления.

Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ)  разработали и зарегистрировали программу для более точного измерения артериальное давление. Она уберет помехи и отправит в мониторинг только «чистый» сигнал. Исследование проводится в рамках национального проекта «Наука и университеты».

 Для постоянного мониторинга показателей предлагается встроить гидроманжету в умный смарт-браслет.

 Так считываемый сигнал в режиме реального времени будет поступать на часы, где программа подавления помех в сигнале пульсовой волны, зарегистрированном с помощью гидроманжетной технологии, «отфильтрует» сигнал и приведет его к чистому. 

«Шумы на сигнале давления бывают разные. Они возникают в основном от низкой точности сигнала, лишних движений пациента. Шумы имеют высокочастотную природу. Программа приведет полученный сигнал к чистому сигналу давления: уберет высокочастотные колебания, шумовые составляющие», — поделился один из разработчиков ПО, старший преподаватель кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» Медицинского института Пензенского госуниверситета Дмитрий Папшев.

 Ранее ученые Медицинского института ПГУ разработали гидроманжетный тонометр с высокой точностью измерения.  Специфика устройства состоит в том, что манжета тонометра имеет камеру, заполненную жидкостью. Именно за счет замены воздуха на жидкость, по словам разработчиков, и достигается повышенная точность. Жидкость не подвержена сжатию и надежнее передает пульсовые колебания на датчик давления. Погрешность измерения давления во время испытаний у пациентов составила всего 2–3 мм ртутного столба. Для сравнения: у тонометров осцилляторного типа (они применяются повсеместно) погрешность может достигать 30%.

 «По амплитуде сигнал, полученный с воздушной манжеты, примерно 2–3 мм рт. ст., а гидроманжетой — 20 мм рт. ст. Обработать больший сигнал проще, а значит результаты будут точнее», — добавил Дмитрий Папшев.

 Компьютерная программа на основе математической модели, разработанная в Пензенском государственном университете, будет анализировать полученный сигнал, а также определит опорные точки и показания. 

Зарегистрированные сигналы будут проходить проверку качества. При непригодности для дальнейшего анализа последует запрос на изменение условий регистрации. Например, лучше закрепить гидроманжету, снизить физическую нагрузку, перейти в состояние покоя (прилечь или присесть) и так далее. При пригодности качества сигнала он отправится на первичную обработку. 

 «Наше изобретение повысит качество жизни людей. Самые незначительные изменения, на первый взгляд, в состоянии здоровья будут сразу зарегистрированы. При первых признаках нарушений сообщение будет отправляться человеку или его лечащему врачу. Это позволит предотвратить развитие негативного сценария», — поделился Дмитрий Папшев. 

 В настоящее время научный коллектив работает над создание аппаратной части и налаживает алгоритмы взаимодействия между смарт-браслетом, пациентом и врачом.

 Источник: ФГБОУ ВО "Пензенский государственный университет"